Вы обращаетесь к ИИ — и получаете шаблонный результат, теряете важные смыслы или обнаруживаете, что работа ушла в другую сторону. Непонятно, где произошёл сбой и что менять. Приходится снова объяснять, спорить и переделывать.
На выступлении покажу свой способ работать с ИИ — включая моменты, когда исходную задачу приходится переосмысливать.
- Как выяснить, чего ИИ не хватает для решения. Какие вопросы задать, чтобы обнаружить пробелы в контексте, информации и критериях результата
- Как проверить, что ИИ знает о вас и вашей работе. Что он учитывает, что додумывает и какие нюансы приходится объяснять снова
- Как критически проверить запрос и ответ. Выявить скрытые предположения, проверить выводы ИИ и понять, когда нужно уточнить инструкции, а когда — пересмотреть саму задачу
- Как один принцип работает на разных уровнях. На примерах стратегии, контент-плана и поста покажу, как проверять постановку задачи, находить то, чего не хватает ИИ, и менять направление работы, когда первоначальный запрос ведёт не к тому результату
Что вы заберёте с собой: алгоритм диагностики задачи и готовые вопросы к ИИ. Покажу как выявлять причины неподходящих результатов и понимать, что менять: контекст, критерии, инструкции или саму постановку задачи.